国家社保基金收入预测的PCA&BP模型
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引用本文:赖明勇,罗卓娃,吴敬兵.国家社保基金收入预测的PCA&BP模型[J].湖南大学学报社会科学版,2008,(4):
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赖明勇  罗卓娃  吴敬兵
中文摘要:采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析.结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.22%.
中文关键词:社保基金收入  BP神经网络  主成分分析
 
Application of Principal Component Analysis and BP Neural Network Research on Society Insurance Fund Income
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