以索洛经济增长模型为基础，构建以数据要素为经济增长动能的数据经济增长模型，通过对参数赋值模拟，发现数据要素效用预测结果良好。在没有任何技术进步的情况下，当数据要素处于稀缺状态时，增加数据存量可以获得短期内的边际经济收益递增；当数据要素由稀缺转为丰富时，对经济的促进效应开始减弱，直到边际收益递减至零。鉴于此，本研究基于2013—2022年中国30个省（自治区、直辖市）的面板数据，实证分析数据要素赋能经济高质量发展的影响效应及作用机制。研究表明：数据要素对经济高质量发展有着显著的促进作用；数据要素能够通过提高全要素生产率间接推动经济高质量发展；数据要素在促进经济高质量发展时存在信息化水平的门槛效应。要使数据要素稳健赋能经济高质量发展，我国在投入数据要素时还需结合所在地区特点精准定量，否则会显著抑制经济高质量发展水平的提升。
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